Infraestructura de IA · Diseño

KADI Scene-Locked Studio

Diseño de motor determinista de video técnico y carruseles a 300 DPI gobernado por duración exacta de voz y reglas de veracidad.

Estado actual

Diseño

  1. Concepto
  2. Investigación
  3. Diseño
  4. Desarrollo
  5. Validación
  6. Disponible

En etapa 03 Diseño como herramienta destilada del pipeline audiovisual interno del estudio (Pillow + pypdfium2 + FFmpeg + ChronoSDK), con arquitectura y pruebas internas definidas.

Inspector de producción Scene-Locked y carruseles vectoriales a 300 DPI en estación de trabajo (1920x1080)
Inspector de producción Scene-Locked y carruseles vectoriales a 300 DPI en estación de trabajo (1920x1080).
Galería

Capturas de KADI Scene-Locked Studio (3)

Interfaz y documentos tomados del entorno de desarrollo y pruebas del proyecto. Selecciona una captura para verla completa.

El problema

Por qué existe

Producir videos demostrativos y carruseles técnicos suele depender de edición manual propensa a desfases entre audio e imagen, subtítulos estridentes o afirmaciones comerciales que contradicen el estado real del código.

Nuestro enfoque

Cómo lo resolvemos

Especificar un estudio declarativo por manifiestos JSON donde la duración de la voz sintetizada gobierna la línea de tiempo cuadro a cuadro, las capturas provienen de cosecha real del software y una compuerta editorial bloquea exageraciones antes de exportar MP4 o PDF a 300 DPI.

Destilación en curso del motor interno de comunicación técnica de KADI hacia una herramienta independiente para equipos de ingeniería: acopla cada escena visual a la duración medida de su bloque de locución más su margen de respiración, y valida el guion contra reglas de veracidad antes de renderizar.

Qué incluye

Alcance previsto

  • Arquitectura Scene-Locked donde cada escena dura lo que mide su audio WAV/MP3 más un margen configurable de respiración
  • Generación tipográfica limpia mediante Pillow y renderizado multipágina PDF a 300 DPI para documentos técnicos
  • Validación previa del guion y metadatos contra manifiestos declarativos de afirmaciones permitidas
  • Basado en el pipeline interno hoy operativo en el repositorio editorial del estudio
Principios

Lo que lo guía

  • Local primero. El software funciona donde trabajas, con o sin internet. Los datos viven cerca de quien los usa.
  • Integridad verificable. Documentos y cifras con historial, huellas y versiones: lo que se emitió se puede comprobar.
  • Personas al centro. La tecnología amplifica el criterio y el aprendizaje humano. Sugiere y explica; la decisión es de las personas.
Tecnología

Con qué está hecho

  • Python 3.15
  • Pillow / pypdfium2
  • FFmpeg
  • ChronoSDK
  • Manifiestos JSON
  • Infraestructura de IA
  • Diseño
  • Video determinista
  • 300 DPI
  • Destilación KADI

Alcance y límites. En etapa 03 Diseño como producto independiente: el motor base opera hoy de manera interna para las campañas del estudio, mientras se define su interfaz CLI desacoplada y su empaquetado Open-Core.

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