Infraestructura de IA · Validación

KADI Skills

Catálogo abierto de skills modulares y scripts deterministas para agentes de ingeniería de software.

Estado actual

Validación

  1. Concepto
  2. Investigación
  3. Diseño
  4. Desarrollo
  5. Validación
  6. Disponible

Catálogo público Open Source (MIT) en GitHub con 18 skills agénticas vigentes (24 en catálogo) para agentes de desarrollo local, auditado sin secretos ni datos personales.

Tablero de inspección del catálogo abierto KADI Skills con 18 skills vigentes bajo licencia MIT (1920x1080)
Tablero de inspección del catálogo abierto KADI Skills con 18 skills vigentes bajo licencia MIT (1920x1080).
Galería

Capturas de KADI Skills (3)

Interfaz y documentos tomados del entorno de desarrollo y pruebas del proyecto. Selecciona una captura para verla completa.

El problema

Por qué existe

Los agentes de código genéricos carecen de protocolos reproducibles para bloquear colisiones de archivos, auditar afirmaciones públicas, descubrir partidas en red local o recolectar evidencia visual fidedigna.

Nuestro enfoque

Cómo lo resolvemos

Empaquetar cada capacidad como una unidad autocontenida (SKILL.md más scripts auditables en Python o Node.js) probada en el trabajo diario del estudio y publicada como bien abierto para la comunidad.

Colección pública bajo licencia MIT de flujos operativos, plantillas de red local y herramientas de verificación que dotan a agentes de código (Claude Code, Antigravity, Cursor) de disciplina transaccional, cosecha visual verificable y producción audiovisual gobernada.

Qué incluye

Capacidades

  • 18 skills vigentes organizadas en orquestación multiagente, multijugador en red local y comunicación técnica gobernada
  • Incluye plantillas de red local 1v1 con WebRTC DataChannel y descubrimiento mDNS sin servidores intermedios
  • Incorpora cosecha visual con Playwright y renderizado vectorial PDF a 300 DPI mediante pypdfium2
  • Auditoría automatizada de seguridad limpia en sus 119 archivos bajo licencia MIT
Principios

Lo que lo guía

  • Local primero. El software funciona donde trabajas, con o sin internet. Los datos viven cerca de quien los usa.
  • Integridad verificable. Documentos y cifras con historial, huellas y versiones: lo que se emitió se puede comprobar.
  • Personas al centro. La tecnología amplifica el criterio y el aprendizaje humano. Sugiere y explica; la decisión es de las personas.
Tecnología

Con qué está hecho

  • Markdown (SKILL.md)
  • Python 3
  • Node.js ESM
  • WebRTC / mDNS
  • Licencia MIT
  • Infraestructura de IA
  • Validación
  • Open Source
  • MIT
  • Agentes IA
  • Developer tools

Alcance y límites. Diseñado exclusivamente para estaciones de desarrollo, terminales CLI y entornos IDE sobre sistemas de archivos locales; no es una aplicación para usuarios finales móviles.

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